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ソーシャルワーカーは今まで以上に必要とされています。 このやりがいがありながらやりがいのある職業は、困っている人たちの擁護や、精神的、行動的、感情的な問題の解決など、あらゆる背景を持つ人々を助けます。 現在、ソーシャル ワーカーになるために勉強している学生は、トレーニングを大幅に強化できる AI テクノロジーにアクセスできます。

事前にプログラムされた「仮想患者」から現実世界の行政上の課題を再現するプラットフォームまで、次世代のソーシャル ワーカーのトレーニングに AI がどのように使用されているかを学びましょう。

ソーシャルワーカー研修におけるAIの利点

人工知能 (AI) が医療からマーケティングに至るあらゆるものへのアプローチを改善する方法について学ぶにつれて、ソーシャル ワーカーの訓練方法に関して AI が非常に現実的な利点をもたらすことは驚くべきことではありません。 トゥーロ大学ソーシャルワーク大学院のオンライン MSW プログラム ディレクターであるジェイミー サンドヴァル博士は、これを直接証言できます。 「トレーニングで AI を使用することで、学生が練習を開始する前に、管理された環境で証拠に基づいた臨床判断を身につけることができます。」

サンドヴァル博士は現在、学生がパーソナライズされた教育を受け、最先端のツールを使用して作業し、卒業後に優れたスキルを構築できるようにするためのテクノロジーの統合に重点を置き、トゥーロの新しいソーシャルワーク修士課程のカリキュラムを構築しています。 「私たちは生徒に自主性と指導を​​組み合わせたハイタッチ体験を提供することに重点を置いています。これらのツールを使用することで柔軟性を生み出すだけでなく、テクノロジーを利用してよりカスタマイズされ、カスタマイズされた体験を生み出すこともできます。」一方、これらの革新的な AI テクノロジーは、学生と教員の両方に新しいアクセシビリティ層を提供します。 学位取得希望者はオンラインでソーシャルワーク修士（MSW）プログラムに登録でき、シミュレーションや学習プラットフォームなどの仮想現実ツールのおかげで、教員はいつでも世界中のどこからでも自分のスキルレベルを評価できます。

これは、農村地域や疎外された人々の学生が、訓練を受けたソーシャルワーカーになるために必要な教育を受けられるようになったことを意味します。 そうすれば、文化的な配慮と、人々が助けを求めることを妨げることが多い偏見や恥を回避する直接的な視点を持って、コミュニティに奉仕することができます。 「私たちは医療を持たない人々、つまり伝統的な医療に抵抗する可能性のある人々にアクセスを提供します。彼らは文化的に無視されており、アクセスが疎外されている人々を代表する多様な労働力を訓練することが重要です」とサンドヴァル博士は説明する。

ソーシャルワーカートレーニングにおける AI: 意思決定ツリー

AI をソーシャルワーカーの訓練に使用する方法の 1 つは、仮想現実 (VR) 環境で意思決定ツリーを使用することです。 これらの意思決定ツリーは基本的にプログラムされた仮想患者であり、学生が薬物使用や自殺などの特定のタイプの評価を実践できるようにします。 学生は「患者」と対話する際に、適切な質問や理論を適用して効果的に患者と関わり、患者の文化を特定し、信頼関係を築き、適切な介入を見つけることができます。

意思決定ツリーの患者は、反応、表情、声の調子を通じてリアルタイムのフィードバックを提供し、生徒が軌道から外れているかどうかを知るのに役立ちます。 サンドヴァル博士は、これを生徒をコースから守るための「バンパー」または「レーン」に例えています。 また、教育者に生徒の強みや苦労を確認するためのデータポイントとロードマップも提供するため、教育者はパターンを把握して生徒のスキルを伸ばすことができます。 これは、安全な環境で学生を訓練し、臨床判断の精度を高め、学生に個別のトレーニングを提供する方法です。

ソーシャル ワーカー トレーニングにおける AI: 仮想現実シミュレーション

意思決定ツリーと同様に、仮想現実シミュレーターもソーシャルワーク教育の強力なツールとなっています。 学生は、モバイル デバイスと Google Daydream などの VR ヘッドセットを使用して、仮想近所に「足を踏み入れ」、ソーシャル ワークの観点からコミュニティを観察できます。 ある研究では、ニューヨーク市の都市部のコミュニティにどっぷりと浸かり、内省的な質問によって促された学生参加者は、診断前テストのスコアが 4 ポイント上昇したことで学習が強化されたと報告しました。

仮想現実シミュレーションは、ソーシャルワーカーの災害訓練において特に有益であり、安全で管理された環境で学生が災害を「体験」できるようになります。 実際には、災害はおそらく困難な、あるいは動揺するような経験となるでしょう。しかし、仮想現実環境で災害にさらされることで、訓練中のソーシャルワーカーは、落ち着いて役立つ方法で対応できるように練習し、準備し、コンディションを整えることができます。

ソーシャルワーカートレーニングにおける AI: 管理プラットフォーム

AI は、学生がソーシャルワークの最も面倒な側面の 1 つである管理を習得するのにも使用されています。 AI を組み込んだ最先端のプラットフォームにより、学生はシミュレートされた現実世界の環境で文書作成、請求、紹介などのタスクを練習できるようになりました。 このテクノロジーは現実的な医療環境を反映しており、学生は 700 を超えるカスタマイズ可能な患者の症例やアクティビティでスキルを完璧に磨きながら、医療プロセスの全体像を構築できます。

「ソーシャルワークの分野では、新人ソーシャルワーカーが文書作成のスキルに乏しいことが知られています」とサンドヴァル博士は説明する。 「このシステムは、実際の設定に入る前に、学生に請求機能、紹介、同時文書化、多分野のチームとのコラボレーションの練習環境を提供します。」 この仮想世界で練習することで、学生は請求問題、クレーム、管理上の負担を軽減する方法を学び、卒業時に競争力を高めることができます。

ソーシャルワーカートレーニングにおける AI: ChatGPT

もちろん、最も話題になっている AI イノベーションの 1 つは ChatGPT であり、その多くのアプリケーションの中でも教育での使用が挙げられます。 多くのソーシャルワーク修士号プログラムは、このテクノロジーを組み込み、これらのリソースとそれらを研究にどのように適用できるかについて学生の理解を深め始めています。

ChatGPT や、Google の Bard などの同様の大規模言語モデルの可能性には、大量のデータを分析し、わかりやすい要約を作成し、プログラムを評価するなどの機能があります。 リサーチの実行から分析の提供まで、ソーシャルワークの学生が ChatGPT を使用してワークロードを合理化する方法をいくつか紹介します。

ソーシャルワーカーの研修における AI ツールの影響

AI はソーシャルワーカーの教育を変革しており、学生の反応は圧倒的に好意的です。 ソーシャルワークの学位取得希望者は、どこにいてもトレーニング プログラムにアクセスし、個別のフィードバック、カスタマイズされたコーチング、スキルの構築を受けることができ、その結果、進歩的な学習が可能になります。

ソーシャルワーク教育における AI の使用のもう 1 つの予期せぬ利点は、ストレスの軽減です。 「ソーシャルワークを学ぶ多くの学生は、患者と接する際に観察されること、そして採点されることについて多大な不安を抱いています」とサンドヴァル博士は強調する。 「デシジョン ツリーのような AI ツールは、生徒の不安の多くを軽減し、生徒の強みと改善すべき領域をターゲットにした個別のコーチングにより、生徒はより速く、より効果的に学習し、能力をよりよく保持できるようになります。」

ソーシャルワーク教育の将来における AI の役割

AI の新しいイノベーションが日々開発されているため、ソーシャルワーク教育では今後もこれらのテクノロジーが少なくともある程度は受け入れられ、組み込まれる可能性があります。 サンドヴァル博士は、患者や教授を 3D で部屋にストリーミングして現実のやり取りをシミュレートする技術はすでに存在しているが、依然として非常に高価であると述べています。 「私たちは学生に最先端の教育を提供したいと考えていますが、それは手頃な価格でなければなりません」と彼女は強調します。 「利益がコストを上回る必要があります。」

今後に向けて、彼女は AI の限界も認識しています。 「人々は非常に多様であり、症状や診断のニュアンスには非常に多くのバリエーションがあります。専門家にとって AI に完全に依存することは非常に困難でしょう。」

その代わりに、ソーシャルワーク教育がテクノロジーや法律や倫理の要素と並行して進化するように注力し続けることが重要です。 AI をパートナーとみなすことで、ソーシャル ワーカーはこれまで以上に効果的にコミュニティにサービスを提供するためのトレーニングと帯域幅を得ることができます。